IoT（モノのインターネット）（Internet of Things）
身の回りの機器をネットワークにつなぎ、集めたデータをもとに機器を動かす仕組み。
もう少し詳しい説明
IoT は Internet of Things、日本語ではモノのインターネットです。
これまでインターネットにつながっていたのは、パソコンやスマートフォンといった「情報機器」でした。そこに、工作機械、自動車、家電、街灯、農地の土壌といった「モノ」がつながるようになった——それが IoT です。
何をしているのか
測る → 送る → 考える → 動かす。 そして動かした結果は、また測られます。一度きりの流れではなく、回り続ける輪になっているのが IoT です。
入口と出口には、対になる部品があります。試験ではこの2つの区別が問われます。
| 役割 | |
|---|---|
| センサ | 温度・位置・振動・明るさなどを測って電気信号に変える（入口） |
| アクチュエータ | 電気信号を受けて物を動かす。モータ、バルブ、スイッチ（出口） |
測るのがセンサ、動かすのがアクチュエータ。 名前が似ていないので、役割さえ覚えれば取り違えません。
何ができるようになるのか
これまで分からなかったことが、数字で見えるようになります。
| これまで | IoT を入れると |
|---|---|
| 機械が壊れてから修理する | 振動や温度の変化から壊れる前に手を打つ（予知保全） |
| 在庫を数えに行く | 重さや数を常時送ってくる |
| 使われ方が分からない | いつ・どれだけ使われたかが記録される |
予知保全は、試験でいちばんよく出る活用例です。壊れてから直すのではなく、兆候が出た段階で手を打つ、という変化が要点になります。
つなぐときの工夫
IoT の機器は、数が多く、電池で動き、送るデータは少ないという特徴があります。ふつうの通信の考え方がそのまま当てはまりません。
LPWA（Low Power Wide Area）は、この特徴に合わせた無線の方式です。速度は遅いが、消費電力が小さく、遠くまで届く。「速くつながる」ではなく「細く長くつながる」ことを狙っています。
エッジコンピューティングは、クラウド（自分で機械を持たず、ネット越しに借りて使う形）まで送らずに、現場にあるコンピュータで処理してしまう考え方です。
エッジ（edge）は「端」という意味で、ネットワークの末端に近いところを指します。具体的には、次のどちらかです。
| どこで処理するか | 例 |
|---|---|
| センサが付いている機器そのもの | 小型のコンピュータを内蔵した機械やカメラ |
| その現場に置いた小さなサーバ（要求を受け取って応えを返す側の機械） | 工場や店舗の中に1台置く。ゲートウェイ（出入り口の役をする機器）と呼ばれることもある |
「手元で処理する」とは、この2つのどちらかを使うことです。遠くのクラウドではなく、データが生まれた場所のすぐそばで計算します。
何をするのかを、数字で見ます。工場の機械に付けた振動センサが、1秒間に1,000回測るとします。1分間で6万件です。これを1台ぶん、何十台ぶんとクラウドへ送り続けると、通信量が膨らみます。
そこで、現場のコンピュータで送る前にこう処理します。
| することの例 | 効果 |
|---|---|
| 1分ぶんの6万件から、最大値と平均値の2つだけを計算して送る | 送る量が3万分の1になる |
| 決めた値を超えたときだけ、そのときの細かいデータも送る | ふだんは軽く、必要なときだけ詳しく |
| 危ないと判断したら、その場で機械を止める | クラウドの返事を待たない |
3つ目がとくに大きいところです。 「止めるかどうか」の判断をクラウドまで往復させると、その往復のぶんだけ反応が遅れます。現場のコンピュータで判断すれば、遅れが出ません。
すべてをクラウドへ送るのではなく、現場のコンピュータで「送る前に減らす」「その場で決める」。 これがエッジコンピューティングです。
気をつけること
IoT 機器はセキュリティの弱点になりやすいと、たびたび指摘されます。理由がはっきりしています。
- 台数が多く、どこに何台あるか把握しきれない
- 画面も操作盤もないものが多く、更新の手段が限られる
- 初期パスワードのまま使われがち
- 一度設置すると何年もそのままになる
乗っ取られた機器が束にされ、攻撃の踏み台にされた例があります。便利さと同じだけ、入口が増えているという見方が必要です。
覚え方：エアコンの自動運転を、外まで広げる
エアコンは、室温を測り（センサ）、設定温度と比べて判断し、風量を変えます（アクチュエータ）。この輪が1台の中で完結しています。
IoT は、この輪をネットワークの向こう側まで広げたものです。
- 測るのは現場の機器
- 判断するのはクラウドや手元のサーバ
- 動かすのはまた現場の機器
「1台の中で閉じていた輪が、ネットワークをまたいだ」。 この一言で、何が新しいのかが説明できます。
試験ではこう出る
科目A（旧・午前）のビジネスインダストリの分野で出ます。多いのは、具体的な事例を挙げて「IoT の活用例はどれか」を選ばせる問題です。ITパスポートでも同じ形で出ます。応用情報では、センサとアクチュエータの区別、エッジコンピューティングを使う理由、IoT 機器のセキュリティまで問われます。
判断の軸は1つです。モノにセンサを付けて、データを集めているか。 単なるシステム導入やネットワークの増強は、IoT の事例ではありません。そして、測るのがセンサ、動かすのがアクチュエータ。この2語を入れ替えた選択肢が用意されます。
関連する用語
- MRP
- 必要な部材と時期を計算する仕組み。工場のIoTで集めた実績が、この計算の入力になる
- SaaS・PaaS・IaaS
- ソフトウェアをサービスとして使う形。IoTで集めたデータの分析基盤として使われる
- センサ
- 温度・位置・振動などを測って電気信号に変える部品。IoTの入口にあたる
- アクチュエータ
- 電気信号を受けて物を動かす部品。モータやバルブなど。IoTの出口にあたる
- エッジコンピューティング
- 機器の近くで先に処理する考え方。すべてをクラウドへ送らずに済ませる
ミニクイズ
IoTの活用事例として、最も適切なものはどれか。
正解は 4番：工作機械に取り付けた振動センサの値を常時集め、異常の兆候が出た段階で保守を手配する
IoTは、機器にセンサを付けてネットワークにつなぎ、集めたデータをもとに判断して動かす仕組みです。振動を常時測って異常の兆候をつかみ、壊れる前に保守を手配するのは、予知保全と呼ばれる代表的な活用例です。「全文検索の導入」「ソフトウェアの更新」「専用線での接続」は、いずれも情報システムの改善ではありますが、モノにセンサを付けてデータを集めるという要素がないため、IoTの事例とはいえません。選択肢の中に「モノ」と「センサ」が出てくるかどうかが見分けの手がかりになります。
この分野をまとめて解く → システム戦略と技術戦略のミニテスト（全28問）
最終更新：2026-09-29